簡略ファジィ推論において逐次学習を行う際の問題点として，
前件部メンバシップ関数を独立に調整するため，
人間の通常用いるルール，すなわちメンバシップ関数を共通化するルールとは
異なった形式となってしまうこと，
ルールパラメータの調整により前件部のメンバシップ関数の形状が変化し，
どのルールにも覆われない空白領域が出現することが指摘されている．
本研究では，格子構造型ファジィ推論ルールにおいて，
形状パラメータを有する三角型ファジィ集合を前件部に持つ，
定義域全体を確実に覆うファジィ推論ルールを提案する．
前件部メンバシップ関数を共通化しながら，
本推論ルールにおいて後件部実数値，分割点，形状パラメータを学習する
デルタ則を導出する．
デルタ則に基づき逐次学習を行い，
幾つかの関数を同定することにより，
本研究の有効性を示す．